CERTIFIED QUALITY AUDITOR

DESCRIPCIÓN:

El analista de procesos de calidad certificado por ASQ es un profesional quien, en apoyo y bajo la dirección de ingenieros de calidad o supervisores, analiza y resuelve problemas de calidad y está involucrado en proyectos de mejora de la calidad.

CONTENIDO:

• • Conceptos y herramientas de calidad:
    
    • Conceptos de calidad:
      
      • Planeamiento de la calidad.
      • Estándares, requerimientos y especificaciones de calidad.
      • Costos de calidad.
      • Documentación de la calidad.
    • Auditorías de calidad:
      
      • Tipos de auditoría.
      • Componentes de la auditoría.
      • Roles y responsabilidades de las auditorías.
      • • Herramientas de la calidad.
    • Dinámicas de equipos:
      
      • Tipos de equipos.
      • Técnicas para el crecimiento de los equipos.
      • Roles y responsabilidades de los equipos.
      • Conflictos.
      • Entrenamiento y evaluación.
    • Ética y conducta profesional.
  • Resolución de problemas y mejora:
    
    • Modelos de mejora continua.
    • Técnicas para la mejora de procesos:
      
      • Seis Sigma.
      • Lean
      • Bechmarking
    • Herramientas para la administración de la calidad y proyectos:
      
      • Herramientas básicas para la administración de la calidad.
      • Herramientas para la administración de proyectos.
      • Función de pérdida de Taguchi.
  • Análisis de datos:
    
    • Términos y definiciones:
      
      • Estadística básica.
      • Distribuciones básicas.
      • Conceptos de probabilidad.
      • Conceptos de confiabilidad.
      • Escalas de medición.
    • Tipos de datos y métodos de recolección.
    • Muestreo.
    • Análisis del sistema de medición (MSA).
    • Control estadístico de proceso (SPC):
      
      • Límites de control y especificación.
      • Gráficos de control para atributos.
      • Gráficos de control para variables.
      • Medidas de capacidad de proceso.
      • Causas comunes y especiales de variación.
      • Gráficos de datos.
    • Análisis estadístico avanzado.
      
      • Modelos de regresión y correlación.
      • Pruebas de hipótesis.
      • Diseño de experimentos (DoE).
      • Análisis de varianza (ANOVA).
  • Relaciones cliente – proveedor:
    
    • Clientes y proveedores internos y externos.
    • Métodos para la satisfacción de clientes.
    • Sistemas de aprobación para productos y procesos.
    • Administración de suministros.
    • Identificación, trazabilidad y estado de materiales.
    • Acciones preventivas y correctivas:
      
      • Acciones preventivas.
      • Acciones correctivas.

Este curso tiene una duración de 24 horas.