DESCRIPCIÓN:
 

El curso preparará al participante para que pueda aplicar con propiedad las diferentes pruebas de hipótesis más utilizadas y comprender los conceptos estadísticos que hay detrás de las mismas. Además proporcionará al estudiante la información necesaria para realizar análisis de regresión y que pueda interpretar los resultados. En adición el participante aprenderá a utilizar los análisis de varianza. Se usará como herramienta para la preparación de los análisis el programa de Microsoft Excel.

OBJETIVO:
 

Preparar al participante para que pueda planear y aplicar pruebas de hipótesis a valores promedio, a varianzas y a proporciones. También estará en capacidad de analizar relaciones entre variables mediante análisis de regresión y correlación, y aplicar análisis de varianza.

DIRIGIDO A:
 

El curso está dirigido a Supervisores de producción, Ingenieros de proceso y de calidad, Encargados de línea, Inspectores de calidad, Supervisores de calidad, Líderes de producción, Ingenieros de diseño, Ingenieros de calidad y en general todas aquellas personas que requieran utilizar herramientas estadísticas avanzadas para realizar mejoras en la calidad de los productos de la empresa.

CONTENIDOS:
 
  • Definición de una prueba de hipótesis.
  • Errores comunes en pruebas de hipótesis.
  • Potencia de la prueba.
  • Uso del valor p.
  • Tamaño de la muestra.
  • Nivel de significancia.
  • Hipótesis sobre un promedio con varianza conocida.
  • Hipótesis sobre un promedio con varianza desconocida.
  • Hipótesis sobre dos promedios.
  • Pruebas pareadas.
  • Hipótesis sobre una varianza.
  • Hipótesis sobre dos varianzas.
  • Hipótesis sobre una proporción.
  • Hipótesis sobre dos proporciones.
  • Tablas de contingencia.
  • Regresión lineal simple.
  • Regresión múltiple.
  • Análisis de residuos.
  • Hipótesis sobre los coeficientes de regresión.
  • Coeficiente de regresión y de determinación.
  • Prueba de falta de ajuste.
  • Transformaciones.
  • Observaciones influyentes.
  • Colinealidad de las variables independientes.
  • Análisis de varianza de un factor.
  • Análisis de varianza de dos factores.

Este curso otorga 1.60 unidades recertificables (RU´s) aplicables a las recertificaciones en CSSBB, CQE y CRE de la ASQ

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