DESCRIPCIÓN:
 

Este curso permitirá a los participantes tener una primera aproximación al mundo de la programación mediante el lenguaje de R. Esto ayudará a poder encontrar soluciones efectivas a grandes conjunto de datos mediante métodos estadísticos, donde dentro de los objetivos de la capacitación están aprender el pensamiento computacional, tener una primera aproximación con el mundo de la programación y promover la habilidad algorítmica de encontrar soluciones alternativas a software estadísticos convencionales.

OBJETIVO:
 

• Introducir al pensamiento estructurado y analítico de desarrollo de algoritmos.
• Crear sus propias funciones que solventen problemas con datos.
• Proveer los conceptos básicos de creación en la programación algorítmica alrededor de los datos.
• Ampliar la gama de herramientas disponibles para el análisis de problemas estadísticos.

PERFIL DE SALIDA:
 

Al finalizar el curso la persona participante podrá:
• Realizar sus propias funciones algorítmicas para el desarrollo de análisis de datos
• Manejar el lenguaje de programación R desde la perspectiva básica de desarrollo.
• Utilizar el sistema para la solución de problemas básicos con datos
• Manipular e importar grandes volúmenes de datos

ASIGNACIONES Y ASISTENCIA:
 
  • Durante las sesiones Sincrónicas: La persona debe poner atención, mantener el micrófono apagado y cámara encendida; de acuerdo con las instrucciones del Course Owner.
  • Revisar que la conexión de Internet funcione correctamente antes de iniciar la clase.
  • Revisar que el audio y video funcionen correctamente en el dispositivo u ordenador.
  • Revisar previo el aula virtual para conocer los recursos que el Course Owner va a utilizar en la clase y descargarlos en caso de ser indicado, así como las correcciones solicitadas.
  • Conectarse al menos 5 minutos antes de la sesión.
SESIONES Y CONTENIDO:
  • Historia.
  • Instalación.
  • R Studio.
  • Configuración.
  • Aritmética básica.
  • Uso y explicación de tablas de datos.
  • Importación de librerías.
  • Vectores.
  • Matrices.
  • Listas.
  • Dataframes.
  • Creación de funciones.
  • Uso de paquetes.
  • Instalación uso de librerías.
  • For statements.
  • While statements.
  • Exploración de datos.
  • Gráficos de dispersión.
  • Histogramas.
  • Boxplot.
  • Correlaciones de datos.
  • Procesamiento de archivos y valores NA.
  • Limpieza de datos.
  • Errores del promedio.
  • Uso de librerías especializadas.
  • R Markdown para presentación de informes con datos.

***Diseñado con los modelos y componentes CREAR de PXS.

INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO:
 
  • Durante las sesiones Sincrónicas: La persona debe poner atención, mantener el micrófono apagado y cámara encendida; de acuerdo con las instrucciones del Course Owner.
  • Revisar que la conexión de Internet funcione correctamente antes de iniciar la clase.
  • Revisar que el audio y video funcionen correctamente en el dispositivo u ordenador.
  • Revisar previo el aula virtual para conocer los recursos que el Course Owner va a utilizar en la clase y descargarlos en caso de ser indicado, así como las correcciones solicitadas.

  • Conectarse al menos 5 minutos antes de la sesión.

¿QUÉ ES R?
 

R es un entorno de software libre y lenguaje de programación que permite mediante compilar instrucciones enfocados en estadística & probabilidad especialmente. Actualmente es uno de los lenguajes más utilizados para la interpretación y ciencia de datos.

BENEFICIOS:
 
  • Incluye muchos de los modelos lineales y no lineales utilizados en el sector estadística y la industria.
  • Gracias a la generación de gráficos, permite la evaluación y revisión de miles de datos en términos de segundos de procesamiento.
  • El lenguaje permite crear un código limpio que facilita la gestión de los datos e interpretación de los mismos.
  • Funciona con los sistemas más populares de UNIX, Windows y MacOS.
  • Su uso es gratuito. Solo es necesario descargarse el programa en su web oficial.

CERTIFICADOS Y NOTIFICACIONES

CERTIFICADOS Y NOTIFICACIONES

 

  • Para pasar el curso debe participar en las 4 sesiones, tanto en forma como tiempo. Debe cumplir con todas las asignaciones y entregables que le sean solicitadas, asistencia y evaluación PXS.

  • Toda sesión integra análisis, lecturas, videos, actividades participativas que incentivan el aprendizaje significativo, interactividad, valoración de los desempeños, metas de comprensión y retroalimentación continua que permite construir progresivamente conocimiento con pensamiento crítico, dinámicas, creación, co-creación y reflexión.

  • Para recibir el Certificado y el Badge debe completar la Evaluación Virtual PXS que le enviará el equipo en un plazo Máximo de 5 días. Sin el envío de la Evaluación no se brinda certificado, esto por licencias y certificaciones internacionales. Su retroalimentación es muy valiosa para todo nuestro equipo PXS.

  • La persona estudiante debe notificar a su respectivo Course Owner ausencias o llegadas tardías, así como alguna situación en especial o cualquier irregularidad que se presente en el transcurso de la capacitación en un plazo no mayor a 3 días, con el fin de que cumpla el curso completo y el proceso de aprendizaje.

  • A la vez, la persona participante puede informar cualquier irregularidad del Course Owner como llegadas tardías, salidas tempranas, incumplimiento del contenido de la capacitación; entre otras inquietudes, al correo: infoventas@pxsglobal.com.

  • En caso de sugerencias sobre el desarrollo de la capacitación puede escribir al correo: adriana@pxsglobal.com. Por favor indique su nombre, el de la capacitación y del Course Owner.

  • De parte de PXS si usted como participante desea recibir nuestra lista de cursos se le incorporará a una base de datos. En caso de que no desee formar parte de la lista de distribución, favor ponerse en contacto al correo: infoventas@pxsglobal.com.

PHIL CROSBY

El éxito o el fracaso de una organización se debe a la efectividad del líder; esto es más la regla que la excepción. El líder es quien imprime el estilo de vida a la organización. Esto se da tanto en una acción positiva directa como en una acción

ELEARNING

Contamoscon un sistema de aprendizaje en línea

PROYECTO DE MEJORA

Resultadosexitosos