DESCRIPCIÓN:
 

El programa de Diseño de Experimentos Avanzados se enfoca en aumentar la capacidad del participante para formular y resolver problemas reales.

Además promueve la toma de decisiones en los diferentes ámbitos de aplicación mediante la elección correcta del método estadístico y el algoritmo de optimización más adecuado en cada caso.

OBJETIVO:
 

El participante del programa DOE Avanzado de PXS estará en capacidad de formular, analizar y validar modelos estadísticos complejos aplicables a problemas de índole práctica, lo cual permite una solución efectiva de problemas en su empresa.

Además estará en capacidad de discutir la validez, el alcance y la relevancia de las soluciones propuestas.

DIRIGIDO A:
 

Ingenieros de calidad, supervisores de calidad, jefes de calidad, gerentes de calidad, ingenieros de mejora continua, ingenieros de validación, supervisores de producción, jefes de producción, gerentes de producción, ingenieros de diseño de producto, ingenieros de manufactura.

CONTENIDOS:
  • Regresión Múltiple.
  • Método de mejores subconjuntos.
  • “Stepwise”
  • Rpres-Rsq (adj.).
  • Colinealidad.
  • Superficie de respuesta.
  • Diseños compuesto central.
  • Box-Behnken.
  • Optimización de Múltiples respuestas.
  • Cálculos para ascenso más marcado.
  • Gráficas superpuestas de contornos.
  • Experimentos no balanceados.
  • Diseños de Taguchi.
  • Diseño Estático.
  • Diseño Dinámico.
  • Predicción.
  • Diseños Anidados.
  • Diseños Parcelas Divididas.
  • Diseño de Experimentos con atributos:
  • Regresión Logística Binaria.
  • Regresión Logística Ordinal.
  • Regresión Logística Nominal.
  • Transformaciones Freeman Tukey.
  • Diseño con Mezclas:
    • Diseño reticular simplex.
    • Centroide.
    • Pseudocomponentes.
    • Restricciones.
    • Gráficas de rastreo.
    • Mezcla con variables de proceso.

Este curso otorga 4.00 unidades recertificables (RU´s) aplicables a las recertificaciones en CSSBB, CQE y CRE de la ASQ

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