DESCRIPCIÓN:
 

El curso de Python Analytics está diseñado para profesionales que buscan adquirir habilidades en análisis de datos utilizando Python, uno de los lenguajes más poderosos y versátiles en el campo de la ciencia de datos. Durante este curso de 15 horas, los participantes aprenderán a manipular, analizar e interpretar datos de manera efectiva datos, utilizando librerías esenciales y estrategias para una interpretación adecuada de resultados.

METODOLOGÍA DEL CURSO:
 

El curso es teórico – práctico, en todas las sesiones habrán ejercicios para que los participantes puedan implementar los concepctos aprendidos, además que tendrán acceso a una plataforma en línea donde podrán ver la materia, ejemplos y videos del curso, este acceso es permanente.

BENEFICIOS:
 

Con el conocimiento adquirido en esta capacitación el participante podrá tener los fundamentos para ejecutar progamas o consultar información de una base de datos, adicional si la persona así lo desea puede especializarse en Ciencia de Datos.  

CONTENIDOS:
Unidad 1: Python como herramienta de análisis de datos
  • Introducción a Python y su ecosistema para análisis de datos
    • Instalación y configuración del entorno de trabajo (Anaconda, Jupyter Notebooks).
    • Breve historia y evolución de Python en el ámbito del análisis de datos.
    • Comparación con otras herramientas de análisis de datos (R, Excel, etc.).
  • Exploración de las principales librerías de análisis de datos
    • Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn.
    • Instalación y configuración de librerías en Python.
    • Primeros pasos con Jupyter Notebooks: estructuras básicas, celdas de código, markdown.
Unidad 2: Funciones básicas de Python
  • Fundamentos de programación en Python
    • Tipos de datos: enteros, flotantes, cadenas, listas, tuplas, diccionarios.
    • Operadores básicos: aritméticos, relacionales, lógicos.
    • Control de flujo: condicionales (if, else, elif), bucles (for, while).
  • Funciones y estructuras de control
    • Definición y uso de funciones en Python.
    • Argumentos y parámetros de funciones.
    • Introducción a las funciones lambda.
  • Manejo de errores y excepciones
    • Identificación y gestión de errores comunes en Python.
    • Uso de try, except, finally para manejo de excepciones.
Unidad 3: Análisis exploratorio de datos
  • Carga y exploración inicial de datos
    • Lectura de archivos CSV, Excel y otros formatos de datos con Pandas.
    • Exploración básica de los datos: visualización de los primeros registros, descripción de datos, tipos de variables.
  • Limpieza y preprocesamiento de datos
    • Tratamiento de valores nulos y datos faltantes.
    • Transformación de tipos de datos.
    • Filtrado y selección de datos relevantes.
  • Análisis estadístico básico
    • Estadísticas descriptivas: media, mediana, moda, desviación estándar.
    • Distribuciones de datos y detección de outliers.
    • Creación de gráficos básicos: histogramas, boxplots, gráficos de barras.
Unidad 4: Presentación básica de datos
  • Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
    • Introducción a la visualización de datos en Python.
    • Creación de gráficos básicos: líneas, barras, dispersión.
    • Personalización de gráficos: colores, etiquetas, leyendas.
  • Presentación de datos en formato tabular
    • Generación de tablas con datos resumidos.
    • Exportación de datos y gráficos a formatos comunes (Excel, PDF).
  • Comunicación de resultados
    • Preparación de reportes básicos con Jupyter Notebooks.
    • Integración de gráficos y análisis en presentaciones.
    • Buenas prácticas en la comunicación visual de datos.

PREGUNTAS FRECUENTES:

 

¿Debo ingeniero en sistemas para participar del curso?
No necesariamente, este curso está orientado para personas que desean conocer cómo trabajar con este lenguaje de programación, sin embargo, tener experiencia en la parte de programación le ayudará más no es obligatorio.

¿A cuántas clases puedo faltar?
Se recomienda no faltar a ninguna clase.

¿Requisitos?
– Saber inglés, la razón es porque el lenguaje está escrito en este idioma.
– Tener instalado en su computadora PyCharm, puede descargarlo en el siguiente enlace: https://www.jetbrains.com/es-es/pycharm/

¿Modalidad?
Este curso se puede impartir a nivel inhouse o bien abierto al público (consultar fechas a: consultas@pxsglobal.com).

En caso de la modalidad inhouse, se puede solicitar una cotización a la misma dirección de correo enviando la siguiente información: razón social, cédula jurídica, cantidad de personas, al menos 2 posibles fechas de inicio y horario.

PHIL CROSBY

El éxito o el fracaso de una organización se debe a la efectividad del líder; esto es más la regla que la excepción. El líder es quien imprime el estilo de vida a la organización. Esto se da tanto en una acción positiva directa como en una acción

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