DESCRIPCIÓN:
Durante muchos años los modelos de simulación se aplicaron en empresas muy grandes y con operaciones transnacionales, sin embargo el uso de computadoras personales y la disponibilidad de software al alcance de casi cualquier empresa, pone en la mano de casi cualquier gerente o analista de riesgo las herramientas para dirigir las operaciones de cualquier empresa para ser más competitiva.
Responder preguntas como: ¿Cuáles proyectos de inversión debo financiar? ¿Cuánta riqueza acumulan de mis inversiones? ¿Cuál es la confiabilidad de un sistema si tiene sistemas redundantes? ¿Cuánto debo ordenar de un producto si hay incertidumbre en la cantidad que puedo vender? ¿Cuántos empleados debo contratar parar mantener el nivel de servicio? ¿Cuáles serán mis ventas corporativas si las ventas de mis sucursales están correlacionadas? ¿Cuál es la fecha de finalización de mi proyecto si las actividades no tienen una duración fija? ¿Cuántos reclamos espero tener de una póliza de seguro?, ¿Cuál es el monto que puedo esperar pagar de un seguro en particular?, cuando hay un nivel de incertidumbre son fáciles de responder si se pueden simular las condiciones.
OBJETIVO:
Proveer al participante con los conocimientos necesarios para definir y analizar los modelos de simulación para la toma de decisiones basado en la mejora de la competitividad.
DIRIGIDO A:
Todas aquellas personas que requieran realizar simulaciones con el propósito de mejorar la competitividad de la empresa.
CONTENIDOS:
- El riesgo y sus características.
- La necesidad de analizar el riesgo.
- Definición de la simulación.
- El desarrollo de modelos en hojas de cálculo electrónicas.
- Pasos para desarrollar un modelo.
- El Excel como hoja para modelar.
- La generación de los números aleatorios.
- Distribuciones de probabilidad.
- Variables discretas y continuas
- Ventajas y desventajas de la simulación.
- La falacia de los promedios.
- Seleccionar variables aleatorias.
- Simular con variables correlacionadas o dependientes.
- Variables acotadas y no acotadas.
- Medir la influencia de las variables.
- Distribuciones empíricas de dato históricos.
CONTENIDOS:
- El riesgo y sus características.
- La necesidad de analizar el riesgo.
- Definición de la simulación.
- El desarrollo de modelos en hojas de cálculo electrónicas.
- Pasos para desarrollar un modelo.
- El Excel como hoja para modelar.
- La generación de los números aleatorios.
- Distribuciones de probabilidad.
- Variables discretas y continuas
- Ventajas y desventajas de la simulación.
- La falacia de los promedios.
- Seleccionar variables aleatorias.
- Simular con variables correlacionadas o dependientes.
- Variables acotadas y no acotadas.
- Medir la influencia de las variables.
- Distribuciones empíricas de dato históricos.
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