DESCRIPCIÓN:

 

El curso inicia con el diseño de la toma de datos y las preguntas que los participantes se quieren contestar. El diseño de la toma de datos permite agregar contexto, metas y objetivos. Una vez que los datos son tomados se procede al análisis gráfico siempre dentro del contexto. De esta forma los datos “hablan”, cuentan una historia que guía las respuestas y define comportamientos. Después del análisis gráfico se trabajan elementos básicos de resumen y modelación como medidas de tendencia central, medidas de dispersión y comparación con la distribución normal como una forma de definir futuras acciones y tomas de decisiones. 

¿QUIÉNES PUEDEN PARTICIPAR?

 

El curso está dirigido a todas las personas que requieren usar datos para tomar decisiones. Incluye personal de producción y de calidad de empresas de manufactura; personal administrativo y de oficinas en empresas de servicios y de gobierno. En general personas que deben resumir y presentar datos.

EXTENSIÓN DEL PROGRAMA:

 

El curso tiene una duración de 18 horas divididas en sesiones semanales de 3 horas cada una. 

CONTENIDO:

Conceptos básicos de investigación: 

  • Determinación de objetivos de la investigación.
  • La matriz de recolección de datos.
  • Preguntas a contestar.
  • Determinación de las variables de estudio.
  • Tipos de variables.
  • Definición operacional de las variables de estudio.
  • Segmentación de las variables de estudio.
  • Plan de recolección de datos.

Análisis Exploratorio de Datos:  

  • Definición de herramientas básicas estadísticas según el tipo de datos.
  • Visualización de datos.
    • Para variables nominales 
    • Para variables ordinales. 
    • Para variables continuas. 
  • Gráficos y formas de distribuciones.
  • Medidas de tendencia central.
  • Rango, rango intercuartílico y gráfico de caja.
  • Varianza y desviación estándar.
  • Distribución normal y valores Z.
  • Presentación de un análisis exploratorio de datos dentro del contexto de una investigación. 
  • Ejercicios utilizando ejemplos cotidianos.
  • Ejercicios utilizando datos de Amazon.
MATERIALES:

Software estadístico de Statsolver. Materiales de apoyo desarrollados por PXS en idioma español.

 

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